新特性
Java8 新增了非常多的特性，主要有以下几个：
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Lambda 表达式 − Lambda允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中）。
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方法引用 − 方法引用提供了非常有用的语法，可以直接引用已有Java类或对象（实例）的方法或构造器。与lambda联合使用，方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。
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默认方法 − 默认方法就是一个在接口里面有了一个实现的方法。
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新工具 − 新的编译工具，如：Nashorn引擎 jjs、 类依赖分析器jdeps。
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Stream API −新添加的Stream API（java.util.stream） 把真正的函数式编程风格引入到Java中。
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Date Time API − 加强对日期与时间的处理。
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Optional 类 − Optional 类已经成为 Java 8 类库的一部分，用来解决空指针异常。
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Nashorn, JavaScript 引擎 − Java 8提供了一个新的Nashorn javascript引擎，它允许我们在JVM上运行特定的javascript应用。
官方文档：
Lambda表达式
Lambda 表达式，也可称为闭包，它是推动 Java 8 发布的最重要新特性。
Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中）。
使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。
语法
lambda 表达式的语法格式如下：
(parameters) -> expression或(parameters) ->{ statements; }
以下是lambda表达式的重要特征:
- 可选类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。
- 可选的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。
- 可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号。
- 可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值，大括号需要指定明表达式返回了一个数值。
Lambda 表达式实例
Lambda 表达式的简单例子:
// 1. 不需要参数,返回值为 5 () -> 5 // 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值 x -> 2 * x // 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值 (x, y) -> x – y // 4. 接收2个int型整数,返回他们的和 (int x, int y) -> x + y // 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void) (String s) -> System.out.print(s)
使用 Lambda 表达式需要注意以下两点：
- Lambda 表达式主要用来定义行内执行的方法类型接口，例如，一个简单方法接口。
- Lambda 表达式免去了使用匿名方法的麻烦，并且给予Java简单但是强大的函数化的编程能力。
Streams API
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。
元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
+--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+| stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect|+--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+
什么是 Stream？
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
- <strong元素队列< strong="">元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
- 数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
- 聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：
- Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
- 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。
生成流
在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流：
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stream() − 为集合创建串行流。
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parallelStream() − 为集合创建并行流。
Liststrings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); List filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
forEach
Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
map
map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
Listnumbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); // 获取对应的平方数 List squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
filter
filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：
Liststrings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); // 获取空字符串的数量int count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
limit
limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
sorted
sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
并行（parallel）程序
parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量：
Liststrings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); // 获取空字符串的数量int count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换。
Collectors
Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：
Liststrings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");List filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());System.out.println("筛选列表: " + filtered);String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
统计
另外，一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。
Listnumbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax()); System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum()); System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
参考链接：https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java8streamapi/